Dentro del ámbito de las Ciencias de la
Computación la Inteligencia Artificial es una de las áreas que causa mayor expectación,
incluso dentro de la sociedad en general, debido a que la búsqueda para
comprender los mecanismos de la inteligencia, ha sido la piedra filosofal del
trabajo de muchos científicos por muchos años y lo sigue siendo.
Dentro de las áreas de la Inteligencia
Artificial lo que más ha atraído, es el aprendizaje de máquinas, resultando
vital el proceso de emular comportamientos inteligentes.
Que un sistema pueda mejorar su comportamiento
sobre la base de la experiencia que recoge al efectuar una tarea repetitiva y que,
además, tenga una noción de lo que es un error y que pueda evitarlo, resulta
apasionante.
¿Pueden los computadores aprender a resolver
problemas a partir de ejemplos?
No hace tanto tiempo esta pregunta bordeaba la
ciencia ficción, pero ahora es objeto de profundos y prometedores estudios.
Las redes de neuronas formales son máquinas
que poseen esta capacidad de aprendizaje. Son máquinas propuestas como modelos
extremadamente simplificados del funcionamiento del cerebro que sienta las
bases de un modelo colectivo, donde el sistema global presenta propiedades
complejas que no pueden predecirse a partir del estudio individual de sus
componentes.
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