Un sistema de Inteligencia Artificial ha
de ser fluido, y sus creadores han de tener en cuenta que los datos cambian. Ha
de cumplir una serie de requisitos:
Los sistemas de Inteligencia Artificial han de
cumplir cinco principios básicos para ser útiles y fluidos. Así, han de
poder gestionarse, ser resilientes, presentar un buen rendimiento, ser medibles
y poder aprender de manera continua.
Para que un sistema de Inteligencia Artificial
pueda gestionarse, y que pueda realizar un trabajo duradero, necesita contar
con una infraestructura meditada, duradera y transparente. Por eso, es básico
que para desarrollarlo se identifiquen los canales de transmisión de datos y se
eliminen los errores producidos por la pérdida de datos. También es necesario
integrar herramientas de administración de datos y sistemas de control de
versiones para modelos.
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